Speaker · Argentina Space 2026
Marcos Bruno
Ingeniero mecatrónico
MIT Innovator Under 35. Cofundador y CTO de Merovingian Data, participó en misiones espaciales análogas con pruebas de trajes y simulaciones de exploración lunar y marciana. Une inteligencia artificial, datos y automatización con la nueva economía espacial.
11, 12 y 13 de noviembre de 2026 · Centro de Convenciones de Salta
Acerca de
Marcos Bruno es ingeniero mecatrónico por la Universidad Nacional de Cuyo y cofundador de Merovingian Data, una startup de inteligencia de negocios que trabaja con datos, inteligencia artificial y automatización. Fue reconocido por MIT Technology Review entre los Innovadores menores de 35, es Fulbright alumni y fellow de YLAI y de la Sigma Squared Society.
En 2019 integró la tripulación de la primera misión internacional en el Inflatable Mars and Lunar Habitat de la Universidad de Dakota del Norte: dos semanas de experimentos y pruebas con trajes espaciales para entender los desafíos de vivir en la Luna y en Marte. Participó en simulaciones de la Mars Society, desarrolló el gemelo digital de Universitwin, un experimento universitario argentino que viajó a órbita, y presentó trabajos en el International Astronautical Congress (París, 2022) y en la convención de la Mars Society. Es piloto y buzo avanzado, y fue orador en TEDx y en la reunión anual del BID.
En el programa
- Robótica y misiones análogas: validación operativa en ambientes extremos
- Mesa redonda y debate de recursos · Recursos espaciales, hábitats y astrobiología
Trayectoria destacada
- Cofundador de Merovingian Data (desde 2020)
- Tripulante de misión análoga en el Inflatable Mars and Lunar Habitat, Universidad de Dakota del Norte (2019)
- Desarrollador del gemelo digital del experimento en órbita Universitwin (2020-2022)
- Disertante en el International Astronautical Congress, la convención de la Mars Society y el Congreso Argentino de Tecnología Espacial
- Consejero directivo de la Facultad de Ingeniería de la UNCuyo (2018-2022)
- Juez del Hult Prize y mentor de programas de emprendimiento
Formación
- Ingeniería Mecatrónica, Universidad Nacional de Cuyo (proyecto final: machine learning sobre datos de un experimento en órbita)
- Programa de Emprendimientos e Innovación, Scalabl Academy
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